欢迎来到fancyy的博客

核心逻辑#

信息熵衡量系统的混乱程度。对某个指标来说，如果所有方案的值都差不多，那这个指标对区分方案贡献小，熵值就高，权重应较低；反之，如果值差异很大，熵值低，权重就高

步骤#

1. 数据标准化 消除量纲影响。
2. 计算第j个指标下，第i个方案的占比：
3. 计算第j个指标的信息熵：
4. 计算信息冗余度（差异系数）：
5. 计算权重

注意事项#

• 优点：完全客观，避免人为偏见，计算简单。

• 缺点：忽指标间的相关性（有空可尝试用改进的熵权法）；样本量小时结果可能不稳定；不含指标自身重要性（比如成本指标虽然变异小，但可能经济意义重大）。